In Breve
- Cos'è RAMDeck?
- RAMDeck è un hub in crowdfunding che aggrega la RAM di più dispositivi per eseguire modelli di intelligenza artificiale.
- Quanto costa RAMDeck?
- Il prezzo early-bird per RAMDeck è di 109 dollari.
- Quando termina la campagna di crowdfunding?
- La campagna di crowdfunding per RAMDeck termina l'8 novembre 2026.
Il mondo della tecnologia continua a sorprendere con innovazioni che promettono di semplificare l’uso delle risorse informatiche. Tra queste, RAMDeck si distingue come un piccolo hub a basso consumo attualmente in crowdfunding su Indiegogo. Con un prezzo early-bird di 109 dollari, la campagna ha un obiettivo di finanziamento di 10.000 dollari e terminerà l’8 novembre 2026.
L’idea alla base di RAMDeck è ambiziosa: aggregare la memoria RAM di diversi dispositivi, tra cui PC Windows, Mac, Linux e telefoni Android, per eseguire modelli di intelligenza artificiale che richiedono più risorse di quelle disponibili su un singolo dispositivo.
Questo progetto nasce in un contesto di crescente domanda di RAM, con i prezzi della DDR5 che hanno visto un aumento significativo, arrivando a costare circa cinque volte di più rispetto a metà 2025. Tuttavia, è importante notare che RAMDeck non fonde la memoria a livello hardware. Invece, i pesi di un modello vengono distribuiti tra le macchine: ciascuna mantiene la propria porzione di memoria locale e trasferisce solo i risultati intermedi attraverso la rete durante la generazione dei token.
Il cuore dell’infrastruttura software di RAMDeck si basa sull’RPC di llama.cpp. Ogni dispositivo partecipante avvia un server ggml RPC, e il coordinamento avviene tramite un protocollo standard. L’elemento distintivo di TradeMAV è l’orchestrazione attorno a questo motore, che include la scoperta automatica dei nodi, il posizionamento dei layer per privilegiare GPU veloci rispetto alla RAM di sistema più lenta, la gestione dei guasti e una dashboard con un’API compatibile con OpenAI.
Le specifiche hardware del hub non sono state rese pubbliche, lasciando incertezza riguardo a processore, memoria e porte. Tuttavia, la documentazione suggerisce che gli utenti esperti possono optare per una soluzione fai-da-te gratuita. Esistono già alternative software operative per il pooling e l’orchestrazione su dispositivi eterogenei, mentre sul mercato commerciale sono disponibili soluzioni di clustering ad alte prestazioni che utilizzano interconnessioni come Thunderbolt 5 con RDMA.
TradeMAV avverte che il pooling della memoria comporta un compromesso tra velocità e capacità, raccomandando l’acquisto di GPU con maggiore VRAM per chi cerca prestazioni elevate. I benchmark pubblicati mostrano che le configurazioni più veloci utilizzano un mini PC con RTX 3060 e modelli mixture-of-experts, attivando circa 3 miliardi di parametri per token. I risultati indicano che è possibile raggiungere 39 token/s per il modello Qwen3-Coder 30B su una coppia di Beelink mini PC e Mac mini M4, e 16 token/s per una variante 40B REAP di Qwen3-Coder-Next. Tuttavia, i modelli densi mostrano prestazioni molto più modeste, con un 27B denso che ha reso solo 1,92 token/s su quattro dispositivi.
In sintesi, RAMDeck si propone di semplificare l’orchestrazione multi-dispositivo, pur presentando alcuni limiti in termini di prestazioni per modelli densi. Per chi desidera esplorare, è possibile testare le modalità RPC di llama.cpp o soluzioni open source simili senza costi. Per coloro che preferiscono la comodità, il costo di 109 dollari per l’hub in preorder comporta i rischi tipici delle campagne di crowdfunding, che possono includere ritardi o modifiche al progetto.
