In Breve
- Qual è l'aumento previsto della flotta di droni?
- La flotta commerciale di droni passerà da circa 966.000 a 1,18 milioni entro il 2029.
- Quali sono le sfide principali delle reti di comunicazione?
- Le reti devono gestire picchi di traffico e il trasferimento di grandi volumi di dati dai robot.
- Come possono i robot condividere competenze?
- Attraverso modelli di apprendimento condiviso che permettono il trasferimento di competenze tra piattaforme diverse.
Negli ultimi anni, la diffusione di macchine autonome, come droni e robot industriali, ha generato un volume di dati senza precedenti, creando nuove sfide per le reti di comunicazione. Secondo la Federal Aviation Administration, la flotta commerciale di droni è destinata a crescere da circa 966.000 unità a fine 2024 a circa 1,18 milioni entro il 2029. Parallelamente, nel 2024 si contavano circa 4,66 milioni di robot industriali nel mondo, con circa 500.000 unità installate solo nell’anno in corso.
Ogni veicolo autonomo o robot produce una significativa quantità di dati, tra cui immagini, letture dei sensori, telemetria e log operativi. Allo stesso tempo, questi dispositivi necessitano di ricevere aggiornamenti software, mappe e istruzioni dalla rete. Nei depositi e nei punti di servizio, i robot funzionano come piccoli hub di dati, con picchi di traffico quando si recano per ricarica o manutenzione. Tuttavia, se il trasferimento dei dati richiede più tempo rispetto alle operazioni di ricarica, la rete può diventare un collo di bottiglia operativo.
In alcune situazioni, la rimozione fisica dei dati è ancora una pratica comune. Nel 2026, è stato osservato che il metodo più veloce per trasferire grandi quantità di informazioni può essere ancora una persona con un disco rigido. Inoltre, analisi recenti indicano una crescita esponenziale del traffico generato da dispositivi non umani, con le macchine che hanno superato il 57% del traffico web globale a giugno. Si prevede che il traffico non umano possa aumentare ulteriormente nei prossimi anni.
Un altro aspetto interessante riguarda i modelli di apprendimento condiviso, che consentono ai robot di trasferire competenze apprese su piattaforme diverse, trasformando così l’esperienza locale in un patrimonio condiviso per l’intera flotta. Per affrontare la crescente domanda di connettività, è necessaria una stratificazione delle soluzioni. Sebbene la fibra ottica rimanga fondamentale, non è sempre praticabile. Le comunicazioni ottiche wireless possono offrire capacità comparabili alla fibra, con velocità fino a 20 Gbps su distanze di 20 km, e possono essere installate rapidamente su pali o edifici.
Tuttavia, queste soluzioni presentano limiti legati alla visibilità e alle condizioni meteorologiche, e devono essere integrate con percorsi RF progettati per garantire alta disponibilità. L’evoluzione tecnologica verso sistemi a beam steering solid-state e fotonica su silicio promette di ridurre dimensioni e costi, ma la sfida principale rimane di natura infrastrutturale. Oltre a fornire energia, le reti dovranno garantire un’esperienza ottimale per i robot, sostenendo così la scalabilità operativa delle flotte autonome.
