La Bank of England avverte: i rischi legati all’IA potrebbero ridurre il PIL del Regno Unito

Nel suo ultimo rapporto sulla stabilità finanziaria, la Bank of England ha lanciato un allerta riguardo ai potenziali rischi legati all’intelligenza artificiale (IA). Secondo l’istituto, una correzione dei prezzi dei titoli associati all’IA, causata da un cambiamento nella produttività e nella redditività delle aziende tecnologiche, potrebbe portare a una riduzione del 2,2% del PIL del Regno Unito. Questo scenario non è limitato alla Silicon Valley, ma richiede un’attenzione strategica e operativa da parte delle imprese.

Lezioni dal passato: il rischio Y2K e la bolla delle dotcom

Le esperienze tecnologiche recenti offrono tre lezioni fondamentali. Alla vigilia del 2000, gli sforzi per mitigare il rischio Y2K, attraverso test e piani di contingenza in settori critici, hanno probabilmente contribuito a evitare le interruzioni temute. Questo dimostra come una minaccia ben gestita possa apparire esagerata.

La bolla delle dotcom ha rivelato che mentre la tecnologia può essere reale, le valutazioni possono risultare insostenibili. Molte aziende con modelli deboli sono fallite dopo aver raccolto capitali elevati, ma le idee e le infrastrutture hanno continuato a evolvere. Inoltre, la crescita del mercato delle criptovalute ha evidenziato come discorsi rivoluzionari possano mascherare casi d’uso fragili e fenomeni speculativi.

Rischi e opportunità nell’era dell’IA

L’ascesa dell’IA presenta elementi di questi precedenti. Ci sono rischi concreti che necessitano di mitigazione e governance, un potenziale tecnologico spesso accompagnato da valutazioni sovradimensionate e una mitologia commerciale che trasforma etichette come «IA-powered» in leve di marketing più che in garanzie di valore.

Per affrontare questi rischi, la Bank of England consiglia alle aziende di adottare una sperimentazione disciplinata. Ciò implica trattare la cybersecurity e la governance come funzioni operative, investire in competenze, infrastrutture dati, persone e processi, e porsi domande operative cruciali: quale problema viene risolto? Chi utilizza lo strumento? Quali dati vengono visualizzati? Quali sistemi possono essere influenzati? Qual è l’autorità conferita? Cosa accade in caso di errore o manipolazione? Chi è responsabile?

Strategie aziendali per affrontare i rischi legati all’IA

Le iniziative aziendali dovrebbero comporre un portafoglio di scommesse: progetti difensivi per mappare l’uso esistente e prepararsi ai guasti; progetti esplorativi per verificare dove l’IA crea valore, ad esempio nella scrittura di codice, nel supporto clienti e nella gestione della conoscenza; e valutazioni scettiche per evitare investimenti privi di risparmi o miglioramenti misurabili.

Le aziende più efficaci non saranno quelle che prevedono perfettamente il futuro, ma quelle pronte ad adattarsi quando la realtà si presenterà. In un contesto in continua evoluzione come quello dell’IA, la capacità di adattamento diventa cruciale per la sopravvivenza e la prosperità delle imprese.