In Breve
- Come sta cambiando l'AI il lavoro d'ufficio?
- L'AI sta automatizzando compiti ripetitivi, ma introduce anche nuovi rischi e sfide.
- Quali sono i rischi associati all'uso dell'AI nel lavoro?
- Rischi includono errori imprevisti e la necessità di supervisione umana.
- Qual è il futuro del lavoro con l'AI?
- Il lavoro ripetitivo diminuirà, ma aumenterà il carico cognitivo per la supervisione degli agenti AI.
L’adozione crescente di agenti basati su intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il panorama lavorativo, rendendo obsolete le routine attuali in un arco di tempo sorprendentemente breve. Entro cinque anni, molte delle pratiche lavorative che conosciamo potrebbero sembrare arcaiche, grazie alla diffusione di strumenti in grado di automatizzare compiti d’ufficio.
Questa trasformazione presenta vantaggi significativi, come la riduzione del lavoro ripetitivo, ma introduce anche nuove sfide. Tra queste, emergono errori imprevisti e comportamenti noti come “jagged intelligence”, in cui i modelli AI riescono a risolvere problemi complessi ma inciampano su errori banali. Un esempio emblematico proviene dal settore dello sviluppo software, dove gli agenti AI possono generare fino al 90% del codice, secondo quanto riportato da ingegneri del settore. Tuttavia, il rischio di allucinazioni e imprecisioni rimane un problema rilevante.
Quando si tratta di decidere quali compiti delegare a un agente AI, è fondamentale considerare due criteri chiave: il costo dell’errore e il costo della verifica. Errori costosi, come una citazione errata in un atto legale, richiedono una supervisione umana più intensa, mentre output facilmente verificabili, come calcoli matematici, possono essere delegati con minore intervento umano.
Molti compiti lavorativi possono sembrare unici, ma in realtà comprendono sotto-attività con profili di rischio diversi. Ad esempio, il customer service di primo livello presenta costi di verifica relativamente bassi e percorsi di escalation chiari, mentre le interazioni più complesse richiedono competenze specialistiche e comportano rischi maggiori.
Le esperienze aziendali indicano che un’eccessiva automazione può compromettere la qualità del servizio, portando a riorganizzazioni che richiedono il reinserimento di personale umano. Inoltre, l’automazione parziale tende a valorizzare i lavoratori rimasti: analogamente all’introduzione degli sportelli automatici nel settore bancario, la domanda di figure qualificate potrebbe aumentare, poiché queste ultime fungono da controllo finale su catene di lavoro in cui un singolo errore può compromettere l’intero risultato.
Per sfruttare al meglio i benefici dell’AI, i leader aziendali devono identificare chiaramente i compiti delegabili e ristrutturare i processi in modo che i dipendenti possano concentrare il tempo liberato su attività a maggior valore, come la costruzione di relazioni, il giudizio specialistico e la supervisione, piuttosto che limitarsi a sorvegliare le macchine.
In un futuro plausibile, decine di agenti AI potrebbero operare in parallelo su proposte, qualificazione di lead e gestione dei ticket. Sebbene il lavoro ripetitivo sarà notevolmente ridotto, aumenterà il carico cognitivo per coloro che devono coordinare e verificare l’operato di questi agenti. Pertanto, proteggere la capacità di attenzione e mantenere il controllo umano sull’automazione saranno condizioni decisive affinché il cambiamento produca benefici reali.
