In Breve
- Qual è la percentuale di aziende che estende i sistemi legacy?
- Circa il 52% delle aziende sta bilanciando upgrade di tecnologie esistenti e adozione dell'intelligenza artificiale.
- Quali sono gli ostacoli principali alla modernizzazione?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono i principali ostacoli.
- Come sta cambiando l'atteggiamento verso l'AI nelle aziende?
- La percentuale di decision maker che affermano che l'AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un anno.
Un recente rapporto ha messo in luce come molte aziende stiano privilegiando l’estensione e l’upgrade dei sistemi legacy anziché procedere con la loro sostituzione completa. Secondo i dati, circa il 52% delle imprese sta cercando un equilibrio tra l’aggiornamento delle tecnologie esistenti e l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo trend è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha deciso di prolungare l’uso dei sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.
Il rapporto evidenzia anche che oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget destinati alla modernizzazione e oltre due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Un ulteriore dato interessante è che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Gli ostacoli principali citati dalle aziende includono difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che influenzano negativamente il ritorno sugli investimenti legati all’AI.
Le aziende tendono a concentrare le loro risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti comprendono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. La percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha aggiunto che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
